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个性化推荐是根据用户所有的历史行为推断出用户的兴趣，并以此推荐用户最可能感兴趣的视频列表。与相关推荐相比，个性化推荐综合使用了用户的所有历史行为，包括打分、观看、订阅、搜索、标注标签、分享和评论等，而不仅仅是当前的单个浏览或观看行为，所以更准确反映出用户的兴趣。从历史行为中反映的用户兴趣也可能会多样化，所以一般个性化推荐展示结果会按照相对独立的兴趣点（比如类型等）进行聚合。图2是Hulu的个性化推荐的展示形式：我们按照推荐视频的类型对结果进行聚合，用户也可以切换自己感兴趣的类型；结果有很详细的视频内容信息以及最有用的用户评论信息；推荐结果有解释；用户可以直接对推荐结果进行“已经看过”或者“感兴趣与否”的反馈，如果感兴趣还可以进一步收藏推荐结果或者直接进入观看页面等。">